Hoe we inzicht creërde over 100+ klant chats

MARKETING

AI AGENTS

CHATS

VECTOR DB

Het Bedrijf

Traffic Today is een prestatiegerichte marketingbureau dat tientallen klantaccounts met hoge waarde beheert op meerdere platforms. Hun groei zorgde voor complexiteit in het beheren van klantcommunicatie en prestatiegegevens op schaal.

Bedrijfsnaam

Traffic Today

Industrie

MARKETING

Aantal werknemers

80+

Locatie

Deventer

Wat we hebben gedaan

~8

Uren per week bespaard per manager op de klant

95%

van relevante communicatie automatisch samengevat

40+

Geïntegreerde klantkanalen op Nessy

De Uitdaging

Naarmate Traffic Today groeide, nam ook de complexiteit van het beheren van klantcommunicatie en prestatiegegevens toe.

Accountmanagers waren bezig met het jongleren van Slack-berichten, e-mails, VOIP-gesprekken, Asana-taakupdates en marketinganalyses — allemaal verspreid over verschillende tools. Dit maakte het moeilijk om:

  • Real-time bewustzijn te behouden van de status van elke klant

  • Dringende problemen te herkennen voordat ze escaleerden

  • Managers een nauwkeurig, overzichtelijk beeld van alle klanten te geven zonder urenlang handmatig te moeten zoeken

Het gebrek aan geïntegreerde klantinformatie betekende dat belangrijke berichten begraven konden raken, dagelijkse trends onopgemerkt bleven, en de klantcontext gefragmenteerd was over verschillende tools.

De Aanpak

Stap 1 – Ontdekking & Gegevensmapping

We hebben elke communicatie- en gegevensbron in kaart gebracht die wordt gebruikt in de dagelijkse operaties. Dit omvatte Slack, e-mail, VOIP-gesprekken, taaktrackingtools en marketinganalyseplatforms zoals GA4, Google Ads en Search Console.

Stap 2 – Systeemarchitectuur & Inname-pijplijnen

We hebben Nessy ontworpen, een AI-agent per klant die rechtstreeks in Slack is ingebed. Elke agent heeft zijn eigen veilige, geïsoleerde geheugen om communicatie, analysedata en contextuele metadata op te slaan.

Stap 3 – Real-time Intelligentie & Dagelijkse updates

Nessy verwerkt continu datastreams en werkt zichzelf bij via een dagelijkse cron-job. Managers en medewerkers kunnen in real-time Nessy raadplegen voor klantensamenvattingen, eerdere beslissingen, dringende taken of trendspotting.

Stap 4 – AI-laag met Menselijke Feedback

We hebben een “markeer als belangrijk” functie geïmplementeerd, zodat mensen waardevolle communicatie kunnen markeren. Dit stelt de AI in staat om prioriteit te geven aan en zich te richten op belangrijke acties, waarbij ervoor gezorgd wordt dat het sentiment, urgentie en intentie nauwkeurig worden vastgelegd.

De Oplossing

We hebben Nessy, een Slack-native Client Intelligence Agent, ingezet voor 41 actieve klanten. Nessy verbindt alle communicatie- en analysebronnen tot één doorzoekbare, conversatie-interface.

Het doet automatisch:

  • Belangrijkheidsbeoordelingen, sentiment scores, urgentieniveaus en besproken onderwerpen vastleggen

  • Dagelijks klantactiviteit samenvatten

  • Belangrijke acties, vragen en beslissingen detecteren en benadrukken

  • Trendanalyse over meerdere klanten uitvoeren voor managementinzicht

Huidige integraties omvatten Slack, e-mail (via CC), en VOIP-belgegevens. Toekomstige integraties zullen Asana, Google Sheets rapportage, WhatsApp en aanvullende marketinggegevensbronnen (Meta, TikTok, Ahrefs) omvatten.

Het sterke aan deze use case is dat we het schaalbaar hebben gemaakt om te werken op Slack, Teams of welke chat jij ook maar verkiest.

"Nessy heeft de manier waarop we onze klanten bijhouden, getransformeerd. In plaats van achter updates aan te jagen, komen de updates naar ons toe - al samengevat en geprioriteerd."

Dominique

Zakelijke Leidinggevende

Het Resultaat

Nessy heeft de noodzaak geëlimineerd voor managers om meerdere tools handmatig te controleren, alleen om klantvoortgang te begrijpen.

  • Accountmanagers ontvangen nu dagelijke briefings met de belangrijkste updates voor elke klant

  • Managers krijgen onmiddellijk inzicht in de prestaties van meerdere klanten zonder te wachten op wekelijkse rapporten

  • Dringende problemen worden binnen enkele minuten opgemerkt in plaats van dagen

In de eerste maand verwerkte Nessy gemiddeld ~1.200 berichten per klant (≈ 49.000 totale berichten) over alle geïntegreerde kanalen, waarbij ze automatisch werden geclassificeerd en samengevat voor context en actie.

Impact:

  • Verhoogd operationeel inzicht over 41 actieve accounts

  • Snelere reactie op dringende behoeften van klanten

  • Data-gestuurde, realtime managementbeslissingen zonder handmatige overhead